Effects of elevated CO<sub>2</sub>, N-fertilization, and season on survival of ponderosa pine fine roots
Notice bibliographique
Résumé
We used minirhizotrons to assess the effects of elevated CO 2 , N, and season on the life-span of ponderosa pine (Pinus ponderosa Dougl. ex Laws.) fine roots. CO 2 levels were ambient air (A), ambient air + 175 µmol·mol -1 (A + 175) and ambient air + 350 µmol·mol -1 (A + 350). N treatments were 0, 100, and 200 kg N·ha -1 per year (N0, N100, and N200, respectively). Fine root survival was strongly influenced by season and seemed to be most strongly linked to soil temperature. Roots born in the fall and winter had longer median root life-span (MRLs) than those born during the spring and summer. Elevated CO 2 increased root life-span, but N fertilization decreased it. Under A, MRL was 74 ± 12 days (mean ± SE) and was significantly different from the MRL for the A + 350 treatment (102 ± 14 days). MRL under A + 175 averaged 92 ± 10 days. MRL was 116 ± 13 days for the N0 treatment and was significantly greater than MRL for the N100 (70 ± 10 days) and N200 (62 ± 14 days) treatments. Assuming that longer lived fine roots continue their resource acquisition functions, then elevated CO 2 may have the effect of extending the resource acquisition period. In contrast, fine roots in N-rich environments have shorter life-spans than fine roots in N-poor environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».