Reviewer Acknowledgements for Review of European Studies, Vol 11, No. 3
Notice bibliographique
Résumé
Review of European Studies wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.
 
 Review of European Studies is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to res@ccsenet.org.
 
 Reviewers for Volume 11, Number 3
 
 Alejandra Moreno Alvarez, Universidad de Oviedo, Spain
 
 Ali S.M. Al-Issa, Sultan Qaboos University, Oman
 
 Ani Derderian, WSU, USA
 
 Anna Grana, University of Palermo, Italy
 
 Annalisa Pavan, University of Padova, ITALY
 
 Edwards, Beverly L, Fayetteville State University Department of Social Work, United States
 
 Eugenia Panitsides, University of Macedonia, Greece
 
 Florin Ionita, The Bucharest Academy of Economic Studies, Romania
 
 Gabriela Gruber, Lucian Blaga University of Sibiu, Romania
 
 Gülce Başer, Boğaziçi University, Tukey
 
 Hiranya Lahiri, M.U.C Women’s College, Burdwan, India
 
 Ifigeneia Vamvakidou, University of Western Macedonia, Greece
 
 Ioan-Gheorghe Rotaru, ‘Timotheus’ Brethren Theological Institute of Bucharest, Romania
 
 Johnnie Woodard, Independent Scholar, USA
 
 Karen Ferreira-Meyers, University of Swaziland, Swaziland
 
 Lena Arampatzidou, Aristotle University of Thessaloniki, Greece
 
 Maria Pescaru, University of Pitești, ROMANIA
 
 Meenal Tula, University of Hyderabad, India
 
 Pri Priyono, universities PGRI adi buana, Indonesia
 
 Ronald James Scott, Leading-Edge Research Institute, USA
 
 Sara Núñez Izquierdo, University of Salamanca, Spain
 
 Smita M. Patil, School of Gender and Development Studies, India
 
 Szabolcs Blazsek, Universidad Francisco Marroquin, Guatemala
 
 Tryfon Korontzis, Hellenic National School of Local Government , Greece
 
 Vicenta Gisbert, Universidad de La Laguna, Spain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».