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Enregistrement W4230638268 · doi:10.5194/hessd-9-9065-2012

Streamflow input to Lake Athabasca, Canada

2012· preprint· en· W4230638268 sur OpenAlexafffundabout
K. Rasouli, M. A. Hernández-Henr amp iacute quez, Stephen J. Déry

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaWilfrid Laurier University
Mots-clésHydrology (agriculture)Environmental scienceStreamflowOil sandsInflowPhysical geographyGlacierSTREAMSGeologyGeographyDrainage basinOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The 271 000 km2 Lake Athabasca drainage in Northern Canada encompasses ecologically-rich and sensitive ecosystems, intensive agricultural lands, vast forests, glacier-clad mountains, and abundant oil reserves in the form of tar-sands. In this study, streamflow variability and trends in eight rivers feeding the 7800 km2 Lake Athabasca are investigated over the period 1960–2010. Hydrological regimes and trends are established using a robust regime shift detection method and the Mann-Kendall (MK) test, respectively. Results show that the Athabasca River, which provides ~ 57% of the total annual lake inflow of 34.06 km3 yr−1, experiences marked declines in recent decades impacting lake levels and its ecosystem. The Fond du Lac River, which contributes ~ 30% of total Lake Athabasca inflow, has an increasing trend of 0.021 km3 yr−1 over 1970–2010 according to the MK test, equating to a 0.86 km3 discharge increase from Fond du Lac River to the lake. From 1960 to 2010 there has been approximately a 21.2% reduction of average discharge equivalent to a 7.22 km3 recession in the Lake Athabasca causing lake levels to drop. The lake level has a trend of −0.008 m yr−1 which is equivalent to a 0.39 m decline in the lake level over 1960–2010. The total lake inflow trend over 1977–2010 is −0.207 km3 yr−1 or a reduction of 25.67 km3 by 2100 by linear extrapolation. This may imply a further reduction of 2 m to 3 m in lake level that is in the range of a 5200-yr historical minimum inferred from proxy data in nearby sediment cores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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