Elevated neurofilament light chain in plasma is associated with reduced right hippocampal and amygdala volume in Alzheimer's patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Plasma neurofilament light (NfL) levels have been considered as an especially promising biomarker for dementia, however, the mechanism of NfL regulating cognition is not very clear. Methods 43 amnesic mild cognitive impairment(aMCI), 35 Alzheimer’s disease (AD) and 30 cognitively normal subjects were recruited. Plasma NfL levels were examined by the Single Molecule array (Simoa) technique; the volumes of the hippocampus and amygdala were calculated and compared by T1-weighted MRI; and cognitive function was assessed by the Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Results Our results showed significantly increased plasma NfL levels in AD group (29.42 pg/ml) compared to aMCI(15.92 pg/ml) group and normal (12.85 pg/ml) group (both p < 0.001), while there was no statistical difference (p>0.05) between aMCI group and normal group. And the results of partial correlation analysis showed that plasma NfL levels were negatively correlated (p<0.05)with MoCA total score (r=-0.415, p=0.013), right hippocampal volume(r=-0.335,p=0.036) and right amygdala volume(r=-0.337, p=0.048). Conclusions NfL in plasma of AD patients is significantly increased, and the protein is related to atrophy of right hippocampus and right amygdala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».