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Enregistrement W4230654969 · doi:10.14740/jocmr4330

Relationship Between Blood Pressure Levels on Admission and the Onset of Acute Pneumonia in Elderly Patients With Cerebral Hemorrhage

2020· article· en· W4230654969 sur OpenAlexvenueno aff
Taishi Ishisaka, Yuta Igarashi, Kumie Kodera, Tazuo Okuno, Takuro Morita, Taroh Himeno, Kazu Hamada, Hiroshi Yano, Toshihiro Higashikawa, Osamu Iritani, Kunimitsu Iwai, Shigeto Morimoto, Masashi Okuro

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressurePrehypertensionInternal medicinePneumoniaCardiologyDiabetes mellitusDyslipidemiaDiastoleDiseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We have reported that hypertension on admission in elderly patients with acute cerebral infarction is an independent predictor for the development of acute pneumonia. However, the relationship between blood pressure on admission owing to cerebral hemorrhage and the development of pneumonia has not been fully investigated. In this study, we evaluated the relationship between blood pressure levels on admission and the development of pneumonia in elderly patients with cerebral hemorrhage who were in the acute phase. METHODS: Subjects consisted of 117 elderly patients with cerebral hemorrhage who were in the acute phase and were emergently admitted to the Department of Geriatric Medicine, Kanazawa Medical University between 2005 and 2015 (59 males and 58 females, the mean age ± standard deviation (SD) of 80 ± 8 years, and the range of 65 - 98 years). Blood pressure levels on admission were classified into the following four groups: normal blood pressure/mild hypertension group (systolic blood pressure of < 160 mm Hg and diastolic blood pressure of < 100 mm Hg), moderate hypertension group (systolic hypertension of 160 - 179 mm Hg or diastolic blood pressure of 100 - 109 mm Hg), severe hypertension group (systolic hypertension of 180 - 199 mm Hg or diastolic blood pressure of 110 - 119 mmHg), and serious hypertension group (systolic blood pressure of ≥ 200 mm Hg or diastolic blood pressure of ≥ 120 mm Hg). Between the two groups (group of patients with acute pneumonia and group of those with absence of pneumonia), age, sex, body mass index (BMI), history of stroke, history of heart disease, chronic kidney disease, diabetes, dyslipidemia, prehypertension, blood pressure on admission, Japan Coma Scale (JCS) on admission, white blood cell count, C-reactive protein (CRP), albumin, bleeding sites, bleeding amount, and the presence or absence of centerline shift on brain computed tomography (CT) images were retrospectively evaluated. Furthermore, factors related to cerebral hemorrhage in the development of acute pneumonia in patients with cerebral hemorrhage were verified. RESULTS: Of the 117 patients, 30 (25.6%) had acute pneumonia. Age, sex, bleeding amount, midline shift, blood pressure classification on admission, JCS, white blood cell count, CRP, albumin, diabetes were adopted as confounding factors in the development of acute pneumonia. Results of multiple logistic regression analysis showed significant differences between these two groups in the following four items: CRP, white blood cell count, JCS, and blood pressure classification on admission. After adjustment of these confounding factors, the incidence of acute pneumonia in the blood pressure groups other than serious hypertension group was set as 1, and the odds ratio of pneumonia onset in serious hypertension group was revealed to be 5.54, with the 95% confidence interval of 1.49 - 20.6. CONCLUSIONS: We found that serious hypertension on admission is a risk factor for the development of acute pneumonia in elderly patients with cerebral hemorrhage who are in the acute phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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