Implementing a Simpler Approach to Mission-Based Planning in a Medical School
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the education, research, and health care environments have had a major impact on the way in which medical schools fulfill their missions, and mission-based management approaches have been suggested to link the financial information of mission costs and revenues with measures of mission activity and productivity. The authors describe a simpler system, termed Mission-Aligned Planning (MAP™), and its development and implementation, during fiscal years 2002 and 2003, at the School of Medicine at the University of Texas Health Science Center at San Antonio, Texas. The MAP system merges financial measures and activity measures to allow a broad understanding of the mission activities, to facilitate strategic planning at the school and departmental levels. During the two fiscal years mentioned above, faculty of the school of medicine reported their annual hours spent in the four missions of teaching, research, clinical care, and administration and service in a survey designed by the faculty. A financial profit or loss in each mission was determined for each department by allocation of all departmental expenses and revenues to each mission. Faculty expenses (and related expenses) were allocated to the missions based on the percentage of faculty effort in each mission. This information was correlated with objective measures of mission activities. The assessment of activity allowed a better understanding of the real costs of mission activities by linking salary costs, assumed to be related to faculty time, to the missions. This was a basis for strategic planning and for allocation of institutional resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».