Cyclic space-frequency filtering for BICM-OFDM systems with multiple co-located or distributed transmit antennas
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we introduce cyclic space-frequency (CSF) filtering for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems using bit-interleaved coded modulation (BICM) and multiple transmit antennas for fading mitigation, and discuss the extension to orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems. CSF filtering is a simple form of space-frequency coding (SFC) and may be viewed as a generalization of cyclic delay diversity (CDD) where the cyclic delays are replaced by CSF filters. CSF is applicable to both traditional multiple-input multiple-output systems with co-located transmit antennas and cooperative diversity systems with decode-and-forward relaying and distributed transmit antennas. Similar to CDD and in contrast to other SFC schemes, CSF filtering does not require any changes to the receiver compared to single-antenna transmission. Based on the asymptotic pairwise error probability of the overall system we derive an optimization criterion for the CSF filters for co-located and distributed transmit antennas, respectively. We show that the optimum CSF filters are independent of the interleaver if they do not exceed a certain length. If this length is exceeded, the adopted interleaver has to be carefully taken into account in the CSF filter design. For several special cases we derive closed-form solutions for the optimum CSF filters and for the general case we provide various CSF filter design methods. Our simulation results show that CSF filtering can achieve significant performance gains over existing CDD schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».