Characterization of <i>Pinus</i> ectomycorrhizas from mixed conifer and pygmy forests using morphotyping and molecular methods
Notice bibliographique
Résumé
We used morphotyping and molecular methods to characterize ectomycorrhizas of bishop pine (Pinus muricata D. Don) and Bolander pine (Pinus contorta ssp. bolanderi (Parl.) Critchf.) from mixed conifer and hydric pygmy forests on the northern California coast. Sixteen ectomycorrhizal morphotypes were described, producing 15 internal transcribed spacer restriction fragment length polymorphism (ITS-RFLP) types, and 12 were identified via ITS sequencing. From a given site, all root tips of a specific morphotype produced identical ITS-RFLP patterns. However, sometimes two morphotypes produced the same ITS-RFLP type, and sometimes samples of the same morphotype from two different sites produced two different ITS-RFLP types. These results indicate that surveys of ectomycorrhizal fungi based on morphology alone are not sufficient, and that grouping morphotypes prior to molecular analysis can expedite the process. Ectomycorrhizas from mixed conifer included Russuloid sp., Tomentella sublilacina (Ellis & Holw.) Wakef., Tuber sp., and two Thelephoroid species. Ectomycorrhizas from hydric pygmy included two Dermocybe spp., a Cortinarius sp., two Thelephoroid spp., and Suillus tomentosus (Kauffman) Singer. Both plant communities contained Cenococcum geophilum Fr.:Fr. The hydric pygmy sites were more similar to each other than to the mixed conifer site (Jaccard similarity). The presence of ectomycorrhizal taxa in one plant community type may reflect biotic (host specificity) or abiotic (soil fertility or hydrology) adaptation.Key words: ectomycorrhiza, bishop pine, Pinus muricata, Bolander pine, Pinus contorta ssp. bolanderi, morphotyping, ITS-RFLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».