Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To examine the efficacy of a ten-week physical activity program on the health-related components of physical fitness of children in grades 4 and 5. METHODS Twelve boys (10.3±0.57 yrs) and 16 girls (10.0±0.65 yrs) participated at least 3 days per week in a low organizational games program offered every day after school for 10 weeks. With supervision, the children walked 25 minutes to the one-hour physical activity program which emphasized inclusive and continuous participation rather than elimination or competition. Pre and post-program testing included assessments of cardiorespiratory endurance, muscular strength and endurance, flexibility, and body composition. Aerobic power and heart rate were directly assessed in a submaximal treadmill test that involved walking at 5 km.hr−1 with a 2% increase in grade every 2 minutes for up to 16 minutes. Following CSEP standardized protocols, muscular strength and endurance were assessed using push-ups and curl-ups and the sit and reach test was performed to measure flexibility. Body fat was assessed indirectly from the sum of eight skinfolds. RESULTS Indicative of improved cardiorespiratory endurance, submaximal exercising heart rate and recovery heart rate were lower during post-intervention testing, with significant differences (p < .05) noted at minutes 7, 9, and 11 of the treadmill test and 3 minutes of recovery. No significant changes were found in aerobic power. The number of curl-ups performed increased significantly (p = .000) from 11.6±9.5 to 16.6±12.1. The number of push-ups performed increased significantly (p = .000) from 7.7±5.7 to 11.6±6.5. Flexibility increased significantly (p = .000) from 256.3±58.0 mm to 287.9±58.4 mm. The average sum of skinfolds decreased significantly (p = 0.008) from150.6±61.3 mm to 142.3±59.9 mm. CONCLUSION The results from this study showed that children participating at least 3 times per week in a low organizational games program for 10 weeks significantly improved their cardiorespiratory endurance, muscular strength and endurance, and flexibility while decreasing their sum of skinfolds. *Supported by St. Francis Xavier University
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».