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Enregistrement W4230666347 · doi:10.32920/ryerson.14662548.v1

International Radio Broadcasting and Post-Conflict State-Building: the Case of Canada’s Rana FM

2021· preprint· en· W4230666347 sur OpenAlexaboutno aff
David T Harmes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Justice
Mots-clésGovernment (linguistics)Political sciencePublic relationsDemocracyState (computer science)PollingFunction (biology)Public administrationLawComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Radio Broadcasting (IRB) has been used as a mass communication tool of the state since its inception in the early 1920s. Following its historic use in programs of propaganda, public diplomacy, psychological operations, and international development communication, the practice of IRB can also be found in a number of post-conflict statebuilding operations that are not well documented. Through a case study methodology this dissertation examines the nature of, and motivation for, the use of IRB in post-conflict state-building, as experienced by Canada’s Rana FM in contemporary Afghanistan (2006 – 2011). Using primary research from structured interviews with IRB practitioners and personal observation of IRB operations in Bosnia-Herzegovina, Kosovo and Afghanistan, this study draws on information from directing staff, management, producers, on-air presenters, and technical staff; as well as a variety of sources including internal content analyses, opinion polling, and unclassified government documents. Using the strategic communication frameworks of propaganda and development communication, this study found IRBs to function as a form of ‘defensive propaganda’ that aims to reinforce the institutions of the developing state during the process of democratic reconstruction. IRBs in post-conflict state-building can be seen to function in a surrogate capacity that aims to become a creditable source of news and information, in order to maximize audience share and provide a platform for public discussion. This dissertation presents new empirical information on Canada’s IRB in Afghanistan, Rana FM, which operated from January 2007 to July 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0390,012
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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