MCLACHLAN, SARAH (28 JAN 1968–)
Notice bibliographique
Résumé
Best known as the founder of Lilith Fair, a tour providing a forum for female artists, Sarah McLachlan emerged from the 1990s as one of the highly regarded-and commercially successful-singer/songwriters on the music scene. Both her recordings and Lilith Fair have encouraged countless women to consider popular music as a viable career option. Born in Halifax, Nova Scotia, McLachlan took piano, guitar, and voice lessons as a youth. Attracting the interest of the Nettwerk label while performing with the new wave act, October Game, she recorded Touch (Nettwerk 30024; 1988; released in the U.S. by Arista #18594; 1989; #132), which went gold in Canada. The follow-up, Solace (Arista #18631; 1991; #167), showed McLachlan to be treading water. However, the next LP, Fumbling Towards Ecstasy (Arista #18725; 1993; #50), with its insightful song lyrics-most notably, adding a sociopolitical dimension to her prior concentration on personal relationships-complementing her expressive singing, represented an artistic breakthrough. The momentum generated by its triple platinum sales extended to the next album of newly recorded material, Surfacing (Arista #18970; 1997; #2), which ultimately sold more than 7 million copies on the strength of three hit singles: “Adia” (Arista #13497; 1998; #3), “Angel” (Arista #13497/13621; 1997; #4), and “Building a Mystery” (Arista #13395; 1997; #13). The LP also won Grammy awards for Best Female Pop Vocal and Best Pop Instrumental Performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,322 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».