Notice bibliographique
Résumé
introduction 'I do not myself think very well of what I have said on ethics', wrote Russell in extreme old age ( Dear Bertrand Russell , p. 132). And most subsequent philosophers have agreed with him. Either they do not think very well of what he said or they do not think of it at all. Until very recently, Russell hardly rated a mention in most books and bibliographies on twentieth-century ethics. His most anthologised paper on the subject is 'The Elements of Ethics' (1910) in which he expounds, not his own ideas, but the ideas of his colleague and sometime friend, G.E. Moore. Even dedicated Russell fans such as John Slater ( Bertrand Russell (1994)) and Anthony Grayling ( Russell 1996) are a bit lukewarmabout his theoretical ethics, whilst R.M. Sainsbury in his 'Arguments of the Philosophers' book Russell (1979), is positively dismissive: 'I have left aside his work on moral philosophy, on the grounds that in both its main phases, it is too derivative to justify a discussion of it'. In the first phase, represented by 'The Elements of Ethics' (1910), Sainsbury suggests that Russell's ideas were derived from G.E. Moore, and in the second, represented by Human Society in Ethics and Politics , they were 'close to Hume's, with a dash of emotivism' (Sainsbury 1979, p. x).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».