MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4230692750 · doi:10.1109/isca.2000.854390

Performance analysis of the Alpha 21264-based Compaq ES40 system

2002· article· en· W4230692750 sur OpenAlexaff
Z. Cvetanovic, R.E. Kessler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensPQ Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlpha (finance)Computer scienceReliability engineeringProgramming languageOperating systemStatisticsMathematicsEngineeringCronbach's alphaDescriptive statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper evaluates performance characteristics of the Compaq ES40 shared memory multiprocessor. The ES40 system contains up to four Alpha 21264 CPU's together with a high-performance memory system. We qualitatively describe architectural features included in the 21264 microprocessor and the surrounding system chipset. We further quantitatively show the performance effects of these features using benchmark results and profiling data collected from industry-standard commercial and technical workloads. The profile data includes basic performance information - such as instructions per cycle, branch mispredicts, and cache misses - as well as other data that specifically characterizes the 21264. Wherever possible, we compare and contrast the ES40 to the AlphaServer 4100 - a previous-generation Alpha system containing four Alpha 21164 microprocessors - to highlight the architectural advances in the ES40. We find that the Compaq ES40 often provides 2 to 3 times the performance of the AlphaServer 4100 at similar clock frequencies. We also find that the ES40 memory system has about five times the memory bandwidth of the 4100. These performance improvements come from numerous microprocessor and platform enhancements, including out-of-order execution, branch prediction, functional units, and the memory system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetParticle accelerators and beam dynamicsTravaux en français237 207