Climate regimes and water temperature changes in the Columbia River: bioenergetic implications for predators of juvenile salmon
Notice bibliographique
Résumé
We examined how climatic regime shifts may have affected predation rates on juvenile Pacific salmonids (Oncorhynchus spp.) by northern squawfish (Ptychocheilus oregonensis, also called northern pikeminnow), smallmouth bass (Micropterus dolomieu), and walleye (Stizostedion vitreum) in the Columbia River. During 19331996, oceanic, coastal, and freshwater indices of climate were highly correlated, and an index for the Columbia River Basin suggested that climate shifts may have occurred about 1946, 1958, 1969, and 1977. Summer water temperature varied as much as 2°C between climate periods. We used a bioenergetics model for northern squawfish, the most important piscivore, to predict that predation on salmonids would have been 2631% higher during two periods with relatively warm springsummer water temperatures (19331946, 19781996) than during an extremely cold period (19471958). Predicted predation rates of northern squawfish were 6896% higher in the warmest year compared with the coldest year. Predation rates of smallmouth bass and walleye on juvenile salmonids varied among climate periods similar to rates predicted for northern squawfish. Climatic effects need to be understood in both freshwater and nearshore marine habitats, since growth rates of salmon populations are especially sensitive to mortality during early life stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».