Performance of a MANET directional MAC protocol with angle‐of‐arrival estimation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of directional antennas in mobile ad hoc networks (MANETs) has shown to offer large throughput gains relative to omnidirectional antennas. When used in ad hoc networks, directional medium‐access‐control (DMAC) protocols usually require all nodes, or part of nodes, to be aware of their exact locations. This location information is typically provided using a global positioning system (GPS). Although GPS systems are designed to be as nearly accurate as possible, there are still estimation errors that can cause a relatively large deviation from the actual GPS receiver position. In this paper, we investigate the effect of inaccurate node position estimation on the throughput of these protocols. Our results clearly indicate that the advantages of DMAC protocols diminish if the available position information is not accurate enough. As an alternative, we propose an efficient DMAC protocol that utilizes signal parameter estimation via the rotational invariance technique (ESPRIT) for direction‐of‐arrival (DOA) estimation; alleviating the need for GPS and, hence, avoiding the degrading associated with typical GPS position estimation errors. Moreover, unlike GPS‐based protocols, our protocol is suitable for both outdoor and indoor applications. Under different operating conditions and channel models, our simulation results show the throughput improvement achieved using the proposed protocol relative to the IEEE 802.11. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».