Experimental evidence for light Ba isotopes favouring aqueous fluids over silicate melts
Notice bibliographique
Résumé
Barium (Ba) is a fluid mobile element and enriched in the Earth's crust, which has potential implications for constraining fluid activities during magmatichydrothermal processes.However, the behaviour of Ba and its isotopes during fluid exsolution from magma is poorly known.Here we present an experimental study on determining the Ba partition coefficient (D FLUID-MELT ) and equilibrium isotope fractionation factor (α 138/134 Ba FLUID-MELT ) between aqueous fluids and silicate melts with different chemical compositions at 700-900 °C and 200 MPa using cold seal pressure vessels.The results show that D FLUID-MELT ranges from 0.02 to 0.20, while Δ 138/134 Ba FLUID-MELT [≈1000 × (α -1)] ranges from -0.62 ‰ to -0.14 ‰.Both D FLUID-MELT and Δ 138/134 Ba FLUID-MELT positively correlate with temperature, the salinity of fluid and alumina saturation index (ASI) of melt.The finding that light Ba isotopes are enriched in aqueous fluids relative to silicate melts suggests that the fluid exsolution process cannot explain the observed light Ba isotopic compositions of some granites.Moreover, the experimentally determined α 138/134 Ba FLUID-MELT is useful for tracing fluid activities in felsic intrusion-related hydrothermal deposits and in seafloor hydrothermal systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».