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Enregistrement W4230725355 · doi:10.28945/3583

HAMMERING YAMMER

2016· article· en· W4230725355 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMuma Case Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobeSoftware deploymentFeelingPublic relationsBridge (graph theory)SociologyManagementBusinessEngineeringPsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chris Milan, Managing Director of Southeastern Region at Tribridge, Inc., was drumming away at the annual “Connect” conference with the company band called “The Bridge.” He enjoyed seeing everyone dancing, laughing, and jamming out to the music and making new friends with coworkers. Tribridge had quickly grown over fifteen years to more than 600 employees with most deployed to customer sites around the U.S. and Canada. The annual conference was a cultural staple designed to re-connect the company with employees and employees with each other. But how much longer could they continue to rely on a once a year event to keep the company together on both social and cultural levels? Chris reflected on a recent executive team meeting where the leaders asked themselves, “How can we keep all of these people, from all over the globe, feeling connected with each other?” The leadership was familiar with and had been discussing ways to keep the company connected through the deployment of an Enterprise Social Network (ESN)--sort of a Facebook for employees. They had been told that an ESN would allow for local employees and remote employees to connect more efficiently to help create an overall cohesive work environment. In theory, it would be a much less expensive approach than flying everyone in to Tampa. And, it was supposed to create a continuous--not just once a year--flow of interactions through an online environment. Plus, wasn’t everyone already familiar with the tool? After all, nearly everyone was on Facebook. Why not set up an ESN and they could join that too? At the same time, the decision to proceed wasn’t easy. There were many factors Milan and the leadership had to consider. Email, Instant Messaging (IM), phone calls and SharePoint were Tribridge’s current forms of communication and connectivity. Would connecting through an ESN replace those platforms? Would it be “in addition to” them? Also, Tribridge was a “Microsoft shop” using Office 365. Office 365 included the ESN platform called Yammer. Would using Yammer be more efficient than email for communication? Would it be as effective as a party for connectivity? Could it share and propagate a culture with a distributed workforce? Since Yammer seemed to be the inevitable choice at Tribridge, maybe the real questions would revolve around how to implement another system in the already busy world that was Tribridge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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