UCD School of Medicine, Summer Student Research Awards 2017, 4th October 2017, UCD, Dublin, Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is one of the most common causes of chronic musculoskeletal pain in youth, and can negatively impact quality of life 1;2 .Youth with JIA, their families and health care providers face a variety of challenging decisions when choosing pain management options.However, there seems to be a lack of information on how these decisions are made.The aim of this research was to explore and summarize decisional needs among youth with JIA, their caregivers, and health care providers, with a focus on pain management, to ultimately develop a decision support intervention.A systematic search was conducted in major electronic databases.Studies were included if they assessed decisional needs of youth with JIA from their own perspectives, those of their caregivers or health providers.Out of the 47 included articles, only 11 discussed pain specifically.Excerpts were extracted and a narrative analysis was conducted to classify them into the different domains of shared decision making using the NVivo10 system.The most common domains were: 1) pain as an important value for youth and families, 2) the need for more information on a variety of pain management options and 3) how coping with pain would be improved by providing more information.The results demonstrate that there is a need to provide more information to youth and caregivers about a wide variety of pain management options, and to support youth and families when making these decisions.A decision support intervention will be developed to address these needs in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».