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Enregistrement W4230747469 · doi:10.1108/09578230810863271

The relationship between distributed leadership and teachers' academic optimism

2008· article· en· W4230747469 sur OpenAlexaffabout
Blair Mascall, Kenneth Leithwood, Tiiu Straus, Robin Sacks

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Administration · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptimismDistributed leadershipPsychologyOriginalityValue (mathematics)Social psychologyMathematics educationTransactional leadershipShared leadershipMathematicsStatisticsCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The goal of this study was to examine the relationship between four patterns of distributed leadership and a modified version of a variable Hoy et al. have labeled “teachers' academic optimism.” The distributed leadership patterns reflect the extent to which the performance of leadership functions is consciously aligned across the sources of leadership, and the degree to which the approach is either planned or spontaneous. Design/methodology/approach Data for the study were the responses of 1,640 elementary and secondary teachers in one Ontario school district to two forms of an online survey, xx items in form 1 and yy items in form 2. Two forms were used to reduce the response time required for completion and each form measured both overlapping and separate variables. Findings The paper finds that high levels of academic optimism were positively and significantly associated with planned approaches to leadership distribution, and conversely, low levels of academic optimism were negatively and significantly associated with unplanned and unaligned approaches to leadership distribution. Originality/value This study provides as‐yet rare empirical evidence about the relationship between distributed leadership and other important school characteristics. It also adds support to arguments for the value of more coordinated forms of leadership distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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