Oviposition response of spruce budworm (Lepidoptera: Tortricidae) to host terpenes and green-leaf volatiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A dual-choice behavioral bioassay and gas chromatography – electroantennogram detection (GC–EAD) were used to determine the effect of host terpenes and nonhost green-leaf volatiles (GLVs) on the oviposition preference of the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clemens). Some emphasis was placed on assessing the ability of females to distinguish between enantiomers of chiral monoterpenes because (+)-α-pinene but not (–)-α-pinene or (±)-α-pinene had been shown previously to promote oviposition. Headspace volatiles from white spruce, Picea glauca (Moench) Voss (Pinaceae), and balsam fir, Abies balsamea (L.) Mill. (Pinaceae), were sampled using solid-phase microextraction and identified by gas chromatography – mass spectrometry with the aid of a chiral column. Females deposited significantly more egg masses on filter paper substrate treated with host monoterpenes than on controls. Contrary to expectation, substrates treated with several GLVs were also preferred over the controls. None of the GLVs or terpenes was deterrent. Females showed no significant ability in either the behavioral or the GC–EAD bioassays to distinguish between enantiomers of selected chiral monoterpenes, including α-pinene, in contrast to earlier findings. We conclude that host terpenes serve as general rather than host-specific oviposition stimuli for spruce budworm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».