Index: Volume 45
Notice bibliographique
Résumé
Colleagues, and Teachers' Federation as Mentors in Collaborative Action Research / Les membres d'une faculté, les collègues et une fédération d'enseignement comme mentors dans une action de recherche collaborative 81 BERGER, MARIE JOSÉE (w.M. J. Hinds) Assessment of Professional Development by Teachers and Administrators: An examination of the literature in the context of one case study / Évaluation du développement professionnel par les enseignants et les administrateurs: une analyse de la litterature dans le contexte d'une étude de cas 393 BOUCHER, VIVIANE (w. C. Turcotte, C. Croisetère, & É.Cloutier) Quand chercheuses et intervenantes scolaires s'unissent pour répondre aux besoins des jeunes lecteurs en difficulté de mileu défavorisé / Researchers and Practitioners Working Together to Answer the Needs of At-risk Young Readers 495 BROWNLEE, KEITH (w.J. Whitley, E. P. Rawana, & M. Pye) Are Strengths the Solution?An exploration of the relationships among teacher-rated strengths, classroom behaviour, and academic achievement of young students Les forces sont-elles la solution?Exploration des relations existant entre les forces identifiées par l'enseignant, le comportement en classe et la réussite académique des jeunes élèves 45 BUZZA, DAWN (w.D. Kotsopoulos, J. Mueller, & M. Johnston) Investigating a Professional Development School Model of Teacher Education in Canada / Explorer un modéle de développement professionnel de formation des enseignantes en milieu scolaire au Canada 287 CARLSON BERG, LAURIE DIANE Experiences of Newcomers to Fransaskois Schools: Opportunities for community collaboration Les expériences des nouveaux-venus dans les écoles fransaskoises: des opportunités de collaboration communautaire 535 CHARLAND, JULIE (w.M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,827 | 0,798 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».