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Enregistrement W4230779762 · doi:10.2458/azu_jrm_v55i2_erichsen-arychuk

Northern dry mixed prairie responses to summer wildlife and drought

2002· article· en· W4230779762 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Range Management · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStipaRangelandAgropyronGrazingAgronomyAgropyron cristatumForageEnvironmental scienceProductivityLivestockGeographyLitterForestryAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In August 1994, wildfire burned 6,500 ha of native Dry Mixed Prairie in southeastern Alberta. The following year, a study was initiated to monitor the recovery of major plant communities. Burning was followed by 3 successive years of drought, reducing total vegetative cover by 10%. Exposed soil increased to a high of 23%, three years after the fire. Litter and grass production were reduced through 1997, with the greatest decline in 1995 when grass production on burned and unburned areas averaged 890 and 1,468 kg ha(-1), respectively. Of the major forage species, Stipa spp. and Koeleria macrantha (Ledeb. J.A. Schultes f.) were affected for a single year and Agropyron spp. 2 years by burning. Both Agropyron and Stipa abundance displayed interactions with topographic position in response to fire. In 1995, Agropyron increased on uplands with burning from 90 to 143 kg ha(-1), but decreased on lowlands from 383 to 238 kg ha(-1), a pattern repeated in 1996. In contrast, Stipa declined at both positions, but only for a single year. Where livestock grazing occurred after the fire, forage removal was greater on burned areas. Drought conditions, in combination with summer wildfire, reduced Dry Mixed Prairie range productivity and ground cover for several years and intensified livestock grazing, highlighting the need for changes in rangeland management under these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle