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Enregistrement W4230799376 · doi:10.18196/jgpp.2014.0017

Implementasi Kebijakan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (Bpjs) Kesehatan di Kabupaten Bantul Daerah Istimewa Yogyakarta

2014· article· id· W4230799376 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Governance and Public Policy · 2014
Typearticle
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Health insuranceBusinessPsychologyOperations managementActuarial scienceHealth careEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study to look at the policy implementation BPJS in Bantul and factors that influence and determine differences in the effect of policy towards participants PBI BPJS Health Insurance and Health Insurance PBI participants not. The method used is a combination of studies (mix method). The study was conducted in Bantul. Unit research conducted at the Office of Health BPJS Branch Yogyakarta, Bantul and Senopati Penembahan Hospital Patient Hospital Penembahan Senopati Bantul. Data collection techniques are observation, interviews, documentation, and questionnaire. Mechanical analysis of this study is to describe the implementation of Board policies BPJS using qualitative descriptive analysis. To explain the factors that affect product moment correlation analysis was used. Furthermore, in order to explain the effect of policy towards participants PBI BPJS Health Insurance and Health Insurance PBI participants not using Analysis of Variance (ANOVA) with the type of single classification analysis of variance (one way ANOVA). The results of this research, policy implementation in Bantul District Health BPJS implemented very well. After doing research results diperolehan communication dimension index values of 4.44 (very good), the dimensions of the resource of 4.59 (very good), the dimensions of the disposition of 4.44 (very good) and the dimensions of bureaucratic structures 4.57 (very good). Variables that affect the implementation of the Implementation of the Social Security Agency (BPJS) Health in Bantul is Context Policy (X2) which is equal to 0839 (very strong). Meanwhile Content Policy variable (X1) significant correlation to variable implementation (Y) is smaller than that of 0768 (very strong). Furthermore, there are differences in the effect of the Health Policy Implementation BPJS PBI participants Health Insurance and Health Insurance PBI participants not at all the dimensions of the dimension of participation with the value Fh = 100, the dimension of service to the value of Fh = 100 and a financial dimension to the value of Fh = 100.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle