Index
Notice bibliographique
Résumé
Black spaces finding opportunities in, 155 Bling H 2 O, 111 Blockbuster video, 193 Blu-Ray, 26 Bone implants, 209 Bono, Edward de, 207 Borders, 76 Boston Red Sox, 120 Boston Scientific, 155 Botox, 93 Botticelli, 70 Bottled water, 98, 111, 208 Boucheron, 81 BP (British Petroleum), 220 Braces, Invisalign and, 156, 165, 166, 168, 170 Brainstorming, killer ideas and, 204-205 Brand expression: dimensions and, 108-109, 113-114 relationships tensions and symmetries, 76, 77, 83 as source of opportunity, 54-55, 64-65 Brand growth, 113-114 Branson, Richard, 35, 114 Brazil, 66, 146, 225 Bright Science, Brighter Living, 181 British East India Company, 162 British Empire, 226 British Parliament, 232 British Petroleum (BP), 220 Broad, Eli, 22 Broadcast planting, 191 Bunge, 137 Burj al Arab, 65 Burt's Bees, 159 Business leaders, vision needed for future, 234 Business models: for-benefit model, 37 change and, 96 environment and, 83-85 generation, 54 opportunities and, 40, 72, 108-112, 141, 147, 155, 201, 208, 219, 225 opportunity shapers and starters, 151, 159, 162, 164-166, 170, 193-194 relationship tensions and symmetries, 76-77, 83 as source of opportunity, 54-55, 62-63, 64 value creation and, 51 Business organizations, vision needed for future, 235
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,862 | 0,860 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».