The capacity to adapt?: communities in a changing climate, environment, and economy on the northern Andaman coast of Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The health and productivity of marine ecosystems, habitats, and fisheries are deteriorating on the Andaman coast of Thailand. Because of their high dependence on natural resources and proximity to the ocean, coastal communities are particularly vulnerable to climate-induced changes in the marine environment. These communities must also adapt to the impacts of management interventions and conservation initiatives, including marine protected areas, which have livelihood implications. Further, communities on the Andaman coast are also experiencing a range of new economic opportunities associated in particular with tourism and agriculture. These complex and ongoing changes require integrated assessment of, and deliberate planning to increase, the adaptive capacity of communities so that they may respond to: (1) environmental degradation and fisheries declines through effective management interventions or conservation initiatives, (2) new economic opportunities to reduce dependence on fisheries, and (3) the increasing impacts of climate change. Our results are from a mixed methods study, which used surveys and interviews to examine multiple dimensions of the adaptive capacity of seven island communities near marine protected areas on the Andaman coast of Thailand. Results show that communities had low adaptive capacity with respect to environmental degradation and fisheries declines, and to management and conservation interventions, as well as uneven levels of adaptive capacity to economic opportunities. Though communities and households were experiencing the impacts of climate change, especially storm events, changing seasons and weather patterns, and erosion, they were reacting to these changes with limited knowledge of climate change per se. We recommend interventions, in the form of policies, programs, and actions, at multiple scales for increasing the adaptive capacity of Thailand’s coastal communities to change. The analytical and methodological approach used for examining adaptive capacity could be easily modified and applied to other contexts and locales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».