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Enregistrement W4230849415 · doi:10.1177/088506660001500204

Donor Action: A Quality Assurance Program for Intensive Care Units That Increases Organ Donation

2000· article· en· W4230849415 sur OpenAlexaboutno aff
Celia Wight, Bernard Cohen, Leo Roels

Notice bibliographique

RevueJournal of Intensive Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNovartis PharmaNovartis
Mots-clésOrgan donationMedicineDonationQuality assuranceIntensive careFamily medicineIntensive care medicineTransplantationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Donor Action (DA) is an international initiative that helps intensive care units (ICUs) improve donation. Existing best practices from around the world have been incorporated into this quality assurance program. Following a validated diagnostic review, areas of weakness in donation practices are identified and the appropriate changes introduced. Corrective measures have been developed in the form of five “core” program modules which correspond to critical steps in the donation process and can be used together or alone according to specific identified needs. Medical records review (MRR) and hospital attitude surveys (HAS) were performed in 11 ICUs in Spain (2), The Netherlands (2), the United Kingdom (1), and Canada (6). Baseline data were gathered on the units potential for donation, staff attitudes toward donation, and self-reported skills/confidence in performing a range of donation roles. Analysis of these data were used to customize the program to individual ICU requirements. MRR data from 579 cases showed a 69% (398) potential for donation from which only 31% (124) were realized. Detection and management failures (166; 42%) and refusal to donate (104; 26%) were the major reasons for loss of potential donors. The HAS returns from staff (2,129) showed consistently strong perceptions that organ donation saves lives (97%). Support for donation (94%) and willingness to donate their own organs (79%) were high in all country samples. Ratings of skills/confidence were highest for comforting the family (70%), with much lower comfort levels reported on explaining brain death (44%), introducing organ donation (38%), and presenting a family with the option for donation (31%). Following introduction of the appropriate program modules, a sustained (2–year) effect of a 33% increase in donation rates is demonstrated. The Donor Action HAS and MRR are useful tools in identifying problems within the donation process and lead to the introduction of improvement strategies integral to the Donor Action program that result in an increase in organ donation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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