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Enregistrement W4230861485 · doi:10.32920/ryerson.14646630

Supply chain models with consignment stock agreement, payment schemes and delay-in-payments

2021· preprint· en· W4230861485 sur OpenAlexaff
Siraj Khalid Saleh Zahran

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain and Inventory Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainPaymentConsignmentBusinessProfit (economics)Stock (firearms)Supply chain managementIndustrial organizationService managementComputer scienceMarketingMicroeconomicsFinanceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supply chain management (SCM) has shown to be a successful strategy to manage the flow of goods, materials, information and services between multiple entities in one organization or multiple businesses working together to provide final customers with final products or services with the objective of improving and enhancing the performance of the chain and maximizing its profit. Inventory management (IM) is one element of the SCM that has shown researchers’ interests as it plays a major role in increasing supply chain profits and satisfying customers. Different coordination mechanisms have been developed to improve the collaboration and the integration of supply chain players. Consignment stock (CS) is one of the coordination mechanisms that is extensively studied by researchers to reflect its benefits, drawbacks, and the proper techniques of implementing it between two or more players in the chain. The studies of the CS still have some gaps that can be covered by researchers such as studying its effect in a three-level supply chain or when a delay-in-payment exists. Optimizing the number of payments or studying a three-level supply chain system with multiple suppliers and multiple buyers has not been developed. This thesis covers these gaps and considers different scenarios where a CS, a traditional policy (TP) or a combination between both of them might exist in case a system consists of three players. The main findings are optimizing the number of payments and incorporating a delay-in-payment increase the profit of the chain. In addition, a combination of a TP between the upstream players and a CS between the downstream players has shown to be better than adopting the same policy between all players. Some results of adopting a CS by all players have shown to be very close to the best scenario which could be the best option when demands highly fluctuate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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