Seismicity during and after stimulation of a 6.1 km deep Enhanced Geothermal System in Helsinki, Finland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this study, we present a high-resolution dataset of seismicity framing the stimulation campaign of a 6.1 km deep Enhanced Geothermal System (EGS) in Helsinki suburban area and discuss the complexity of fracture network development. Within St1 Deep Heat project, 18 160 m3 of water was injected over 49 days in summer 2018. The seismicity was monitored by a seismic network of near-surface borehole sensors framing the EGS site in combination with a multi-level geophone array located at ≥ 2 km depth. We expand the original catalog of Kwiatek et al. (2019) and provide the community with the dataset including detected seismic events and earthquakes that occurred two month after the end of injection, totalling to 61 163 events. We relocated events of the catalog with sufficient number of available phase onsets and moment magnitudes between Mw −0.7 and Mw 1.9 using the double-difference technique and a new velocity model derived from a post-stimulation vertical seismic profiling campaign. The analysis of the fault network development at reservoir depth of 4.5–7 km is one primary focus of this study. To achieve this, we investigate 191 focal mechanisms of the induced seismicity using cross-correlation based technique. Our results indicate that seismicity occurred in three spatially separated clusters centered around the injection well. We observe a spatio-temporal migration of the seismicity during the stimulation starting from the injection well in northwest (NW) – southeast (SE) direction and in northeast (NE) direction towards greater depth. The spatial evolution of the cumulative seismic moment, the distribution of events with Mw ≥ 1 and the fault plane orientations of focal mechanisms indicate an active network of at least three NW–SE to NNW-SSE orientated permeable zones which is interpreted to be responsible for migration of seismic activity away from the injection well. Fault plane solutions of the best-constrained focal mechanisms as well as results for the local stress field orientation indicate a reverse faulting regime and suggest that seismic slip occurred on a sub-parallel network of pre-existing weak fractures favorably oriented with the stress field, striking NNW-SEE with a dip of 45° ENE, parallel to the injection well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».