Spatial variability of surface-water pCO <sub>2</sub> and gas exchange in theworld's largest semi-enclosed estuarine system: St. Lawrence Estuary(Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The incomplete spatial coverage of partial pressure of CO2 (pCO2 ) measurements across estuary types represents a significant knowledge gap in current regional- and global-scale estimates of estuarine CO2 emissions. The Estuary and Gulf of St. Lawrence (EGSL) at the lower limit of the subarctic region in eastern Canada is the largest estuarine system in the world, and is characterized by an exceptional richness in environmental diversity. It is among the world's most intensively studied estuaries, yet there are no published data on its surface-water pCO2 distribution. To fill this data gap, a comprehensive dataset was compiled from direct and indirect measurements of carbonate system parameters in the surface waters of the EGSL during the spring or summer of 2003–2016. The calculated pCO2 ranged from 435–765 μatm in the shallow, partially mixed Upper Estuary, 139–578 μatm in the deep, stratified Lower Estuary, and 207–478 μatm along the Laurentian Channel in the Gulf. Overall, at the time of sampling, the St. Lawrence Estuary served as a weak source of CO2 to the atmosphere, with an area-averaged CO2 degassing flux of 1.00 to 2.06 mmol C m−2 d−1 (0.37 to 0.75 mol C m−2 yr−1). A preliminary analysis of factors controlling the spatial variability of surface-water pCO2 reveals that respiration (Upper Estuary), photosynthesis (Lower Estuary), and temperature (Gulf) are dominant controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».