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Enregistrement W4230889362 · doi:10.1080/00295450.2020.1784669

Transient System Thermal-Hydraulic Assessment of Advanced Uranium- and Thorium-Based Fuel Bundle Concepts for Potential Use in Pressure Tube Heavy Water Reactors—II: Full-Core Analyses

2020· article· en· W4230889362 sur OpenAlexaff
S. Wang, T. Beuthe, Xianmin Huang, Armando Nava Domínguez, Blair P. Bromley, Ashlea V. Colton

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal hydraulicsNuclear engineeringUraniumBundleThoriumTransient (computer programming)Environmental scienceTube (container)Heavy waterMaterials scienceWaste managementNuclear physicsPhysicsEngineeringMechanicsHeat transferComputer scienceDeuteriumMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of advanced uranium-based and thorium-based fuel bundles in pressure tube heavy water reactors (PT-HWRs) has the potential to improve the utilization of uranium resources while also providing improvements in performance and safety characteristics of PT-HWRs. Earlier lattice physics and reactor core physics studies have demonstrated the feasibility of using such advanced fuels; however, thermal-hydraulic (T-H) studies are required to confirm that these advanced fuels will have adequate T-H safety margins. Preliminary system T-H transient simulations have been carried out for a 700-MW(electric)–class PT-HWR in a postulated loss-of-coolant accident (LOCA) using the CATHENA code. One purpose of this work was to demonstrate that such simulations of a PT-HWR filled entirely with advanced fuels could be set up and executed successfully in a CATHENA transient simulation model. The other purpose was to evaluate the peak sheath and peak fuel centerline temperatures during a LOCA to perform an analysis that compares the relative performance of each of the proposed advanced fuels. System T-H simulations with CATHENA were performed to model a postulated LOCA event with a 20% inlet header break in a typical 700-MW(electric)–class PT-HWR using two types of advanced uranium-based and thorium-based fuel bundles in modified 37-element and 35-element geometries. Calculations were also performed for a PT-HWR using conventional natural uranium fuel in 37-element fuel bundles for comparison. In the event of a LOCA, there is a drop in the primary circuit pressure. It is assumed that there is a 2-s delay between the signal of the low primary pressure and the tripping of the reactor. When the reactor trips, the shutdown rods are inserted. The reactor trip is followed by the activation of the emergency core cooling system, which occurs 30 s after the LOCA starts, with a trip signal on the boiler crash cooling. Simulation results for the LOCA demonstrated that the peak fuel centerline temperatures (ranging from 1822°C to 2183°C) were several hundred degrees below the expected melting point of UO2 (~2865°C). Simulations also demonstrated that the peak sheath temperatures for the advanced fuel concepts ranged from 1177°C to 1204°C, which are lower than that with conventional NU fuel in 37-element fuel bundles. Thus, the system T-H analysis of the relative results provides confidence in the proposed advanced uranium-based and thorium-based fuel concepts for potential use in PT-HWRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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