Visuomotor strategies for grasping a rotating target.
Notice bibliographique
Résumé
When performing a visually-guided grasp to a moving object, spatial and temporal predictions must be made so that the hand is aimed at a location where it will meet the object, rather than the position at which the object is seen when the reach is initiated. Last year at VSS, we presented a translational movement study, where we showed that participants fixated the leading edge of a moving target until they initiated their reach, at which point they shifted their gaze to the eventual index finger contact position on the object, above the centre of mass (COM) (Bulloch, Prime & Marotta, 2014). This year, we investigated rotating targets. Do participants track one position on the target while it rotates, or do they shift their gaze to new potential grasping sites as they become available throughout the tracking phase? A 6.2 cm x 10.2 cm computer-generated Efron block (Efron, 1969) was rotated about its COM at one of two speeds (50 deg/s and 30 deg/s). After a delay of 3.5 seconds, participants received a “go” tone and reached out and “grasped” the block. Upon contact with the screen, the block stopped its rotation. Gaze fixations during the delay, and during the reach itself, favoured the left half of the block, above the COM, suggesting that every time a new “top edge” of the block rotated clockwise into position, it became the salient fixation point. These results suggest that anticipated grasping positions on a rotating object are constantly changing due to kinematic constraints (e.g. wrist extension) as the block rotates. Meeting abstract presented at VSS 2015
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».