New Analytical and Statistical Approach for Estimating and Analyzing Sand Production Through Wire-Wrap Screens During a Sand-Retention Test
Notice bibliographique
Résumé
Summary A slurry-type sand-retention test (SRT) that simulates gradual rock failure around the wellbore has been used widely in the industry to evaluate the performance of sand-control screens for standalone-screen (SAS) applications. Using the test results, screen selection is achieved generally on the basis of the relative ranking of screen performances rather than absolute performance. Chanpura et al. (2011) highlighted recently the drawbacks of the current practices in slurry-type SRT procedures and proposed a new testing and interpretation methodology. Mondal et al. (2011) proposed simulation methods and results that, to the best of our knowledge, modeled screen performance numerically for the first time and presented comparisons to physical experiments. However, the approach used by Mondal et al. (2011) considers cases in which hole collapse occurs on wire-wrap screens (WWSs) and simulates "prepack" testing as opposed to the slurry-type tests considered in this work. In this paper, we present an analytical and a numerical [Monte Carlo (MC)] approach for the prediction of sand production through sand screens with slot geometry. We show that the proposed methods can estimate both mass and size distribution of the produced solids in a slurry-type SRT, taking into account the full particle-size distribution (PSD) of formation sand for WWSs. Simulations show that once the slot opening is covered by particles larger than the slot opening, sand production becomes negligible unless there is a true "fines" problem, which is characterized by a bimodal size distribution. The effect of slot-size variation in screen coupons on sand production demonstrates the importance of proper quality control or at least accurate determination of slot sizes in these tests. The proposed methods can be used to estimate sand production in slurry-type SRTs for different screen sizes and thereby can enable screen-size selection on the basis of a defined acceptable level of sand production. Final screen selection can be confirmed through an SRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».