Sustainable Autarky of Food-Energy-Water
Notice bibliographique
Résumé
Meeting the demand for food, energy, and water to sustain the worldwide growth of urban population is a major challenge. Several recent reports have concluded that one approach to overcome this challenge is to recover and recycle resources within the food-energywater (FEW) nexus in urban settings. Urban wastewaters (UWW) are now being recognized as a resource, rich in nutrients and energy, rather than a waste stream that has to be treated and disposed of at the expense of significant energy input and associated environmental emissions. Reclaiming reusable water, nutrients, and energy from UWWs can contribute to autarky of FEW nexus and render the wastewater management process sustainable and potentially profitable. This paper presents a novel approach to treat UWW with the potential for high recovery of energy, nutrients, and water from UWW for use in food crop production. This approach entails cultivation of energy-rich algal biomass in primary-settled UWW followed by extraction of biocrude and nutrients from the algal biomass by hydrothermal liquefaction. A fraction of the recovered nutrients is recycled to boost biomass production while the rest can be stockpiled for use as fertilizer. Results from a pilot scale field study conducted at a local wastewater treatment plant confirmed that the algal system can achieve >80% removal of organic carbon, ammoniacal-nitrogen, and phosphates in UWW, meeting the respective discharge standards in a single step, with a batch process time of three days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».