MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4230917249 · doi:10.24124/2008/bpgub576

A microsatellite analysis of the western Canadian mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) epidemic: phylogeography and long distance dispersal patterns

2008· dissertation· en· W4230917249 sur OpenAlexafffundabout
N. V. Bartell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceGenome British ColumbiaUniversity of AlbertaU.S. Forest ServiceUniversity of Northern British ColumbiaUtah State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMountain pine beetleBiological dispersalDendroctonusPopulationPhylogeographyEcologyGeographyGenetic structurePinus contortaBark beetleBiologyGenetic diversityDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mountain pine beetle (MPB) is an eruptive insect that is currently causing an outbreak of record size in Western Canada. A lack of long distance MPB dispersal data has limited our understanding of and ability to manage MPB epidemics. My goal was to determine the MPBs Western Canadian population structure, upon which dispersal patterns may be superimposed. I analyzed MPBs from 35 infested lodgepole pine stands at six microsatellite loci. The MPB exhibited strong and significant Western Canadian population structure. This population structure was incongruent with the structure of its primary symbiont, O. clavigerum, but congruent with the structure of its primary host, P. contorta. Novel fungal selection pressures have probably caused the discrepancy in beetle/fungus phylogeography. A result of Western Canadian MPB population structure alternately contrasts and supports population structure previously reported for Scolytids, including MPBs. The partitioning of MPB population structure into a Northern and Southern group is most likely the result of postglacial recolonization and differences in MPB population dynamics. Primarily using my genetic data, I inferred the historical movement patterns of the MPB in Western Canada. I found no evidence that the epidemic spread from an epicenter in Tweedsmuir Provincial Park. My data support multiple sources for the current epidemic I suggest that regional population expansions have caused the rapid escalation in the severity of the current epidemic. MPB movement patterns and atmospheric wind data were concordant winds in Western Canada are predominantly westerly or southwesterly, which was the predominant direction of inferred movements among MPB populations. In contrast, current MPB population structure best fits a 30-year climatic suitability distribution for a historical (1921-1950) as opposed to the most current (1971-2000) period. The population genetics of long distance MPB dispersal, an evolutionary theory for MPB population dynamics, and MPB '~range expans

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207