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Enregistrement W4230917897 · doi:10.1161/str.32.suppl_1.381-d

The Role of Repeat CT for Predicting Fatal Outcome Following Massive Middle Cerebral Artery Territory Infarction

2001· article· en· W4230917897 sur OpenAlexaff
Philip A. Barber, Jinijin Zhang, Derk M Krieger, Jörg Berrouschot, Erich Schmutzhard, Lutz Harms, Piero Verro, NJ, Andrew M. Demchuk

Notice bibliographique

RevueStroke · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Middle cerebral arteryInfarctionUnivariate analysisHydrocephalusInternal medicineCardiologyInternal carotid arteryCerebral infarctionRetrospective cohort studyMultivariate analysisSurgeryIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P233 Background Large MCA ischemic stroke when associated with extensive mass effect can result in brain herniation and death. As yet there are no guidelines to aid the selection of patients for decompressive therapies, such as hemicraniectomy. Methods This was a multicentre retrospective study of large MCA infarction requiring neurocritical care. The repeat CT scans performed within 120 hours of stroke onset were assessed for horizontal displacement of septum pellucidum and pineal gland, the size of MCA infarction, involvement of other vascular territories and hydrocephalus. The primary outcome measure was death within 30 days. Results A total of 251 patients fulfilled entry criteria into the study of which 201 received conventional medical therapy alone. Univariate analysis identified the following predictors of early death: NIHSS >16 (P<0.03, OR 2.17 95% CI 1.12–4.2), anteroseptal shift >7 mm (P<0.001, OR 9.2 95% CI 4.1–20.63), pineal shift >3 mm (P<0.001, OR 12.1 95% CI 4.74–30.8), ischemia involving additional vascular territories (P<0.001, OR 7.02 95% CI 3.35–14.7), hydrocephalus (P<0.02, OR 2.13 95% CI 1.15–3.94), and temporal lobe involvement (P<0.001, OR 5.66 95% CI 2.58–12.4). Multivariate analysis was performed but no independent variables were identified because the CT variables were highly correlated. Anteroseptal shift dichotomised into < 7 and > 7 mm had sensitivity 53%, specificity 93%, positive predictive value (PPV) 88%, negative predictive value (NPV) 69% for neurological death. Pineal shift dichotomised <3 and = 3 mm had sensitivity 45%, specificity 94%, PPV 87% and NPV 66%. Conclusions We identified the role of follow-up CT in predicting early death following massive MCA infarction. Anteroseptal shift >7 mm and pineal shift >3 mm if present were strongly predictive of fatal outcome. These follow-up CT parameters require validation before they impact the decision to perform surgical intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
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