Policy Forum: Improving the Canada Revenue Agency's Delivery of Social Benefits—A Practitioner's Perspective
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the tax system has become closely intertwined with the income support system; many key income support benefits are delivered through the tax system. Other authors have identified problematic elements of the use of the tax system as a benefit administration tool, and concerns about the role of the Canada Revenue Agency (CRA) as a social benefits agency, in addition to its essential role as a tax collector, stemming in part from issues arising from Canada's response to the COVID-19 pandemic. Suggestions to enhance the tax system's ability to deliver benefits include pre-filled tax forms and real-time reporting. I suggest that, while some reforms are practical even in the short term, others require a long-term perspective, or even a shift in the philosophy of our tax system, to implement changes such as reducing the volume of deductions and credits, and accepting standard claims rather than precise calculations supported by receipts and other documentation. Additionally, given that we live in a specialized society, I suggest that these goals would be better achieved by the CRA acting in collaboration with other groups, within and outside the government, to better reach vulnerable populations and deliver the benefits that they are entitled to receive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,017 |
| Communication savante | 0,024 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».