Notice bibliographique
Résumé
Abstract The basic reason for agricultural lands to be affected by waterlogging and salinity is the inadequacy of the natural drainage system to handle the water that reaches the land either by natural or artificial means. Under such situations, an artificial drainage system has to be provided. The meaning of land drainage varies in different regions and contexts. A geographer or a surface hydrologist may use it to mean the pattern of natural watercourses in a hilly area. A pedologist may think in terms of the permeability of a poorly drained or well‐drained soil. In Peru, engineers interpret drainage as reconstruction of natural waterways rather than removal of water. In Canada, it may mean reclamation of marshland for agricultural or urban development. In Holland, a Dutch farmer may use it for the installation of drainpipe in the soil. Thus, in different areas, this term implies different meanings and objectives. If the land use is primarily agricultural then land drainage could be defined as the establishment and operation of a system by which the flow of water from the soil is enhanced, so that agriculture can benefit from the subsequently reduced or controlled water level in the soil. Agricultural land drainage aims at reclaiming and conserving land for agriculture, to increase crop yields, to permit cultivating more than one crop in an area, and to reduce the cost of production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».