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Enregistrement W4230941841 · doi:10.1506/ap.8.4.3

Garda World

2009· article· fr· W4230941841 sur OpenAlexaffvenueabout
Philémon Rakoto

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Reporting and Valuation Research
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceCorporationConsolidation (business)HumanitiesBusinessAccountingArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Corporation de Sécurité Garda World est une des rares grandes entreprises québécoises qui connaissent actuellement une expansion mondiale par acquisitions. Le cas traite de la plus grosse acquisition de garda: l'achat de l'entreprise américaine de transport de valeurs ATI Systems International our 342 millions de dollars US en février 2007. Le cas traite d'une situation complexe réelle ayant comme cadre l'acquisition d'une grande entreprise étrangère par une entreprise qui a son siège social au Canada et qui tientses livres comptables en dollars canadiens. l'étudiant aura à traiter les différentes facettes des deux notions comptables suivantes: La conversion en dollars canadiens des états financiers de l'entreprise acquise; La consolidation des états financiers. ABSTRACT Garda World Security Corporation is one of the few Quebec large companies currently expanding globally by way of acquisitions. the case is about Garda's biggest acquisition — namely, the purchase of american cash logistics company ATI Systems International for US $342 million in February 2007. The case deals with a real‐life complex situation whereby a Canadian‐based company keeping its accounting books in Canadian dollars acquires a large foreign company. Students will explore different aspects of the following two accounting concepts: Converting the financial statements of the acquired company to Canadian dollars; and financial statement consolidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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