Testosterone fluctuations in response to a democratic election predict partisan attitudes toward the elected leader
Notice bibliographique
Résumé
Intergroup competitions such as democratic elections can intensify intergroup polarization and conflict. Partisan attitudes toward the elected leader can also shift from before to after an election, but the biology underlying these attitudinal shifts remains largely unknown. An important factor could be the hormone testosterone, which is theorized to fluctuate during competition and to influence status seeking. In a naturalistic study of 113 registered voters, we measured changes in testosterone levels and attitudes toward the winner of the 2012 US Presidential Election. We found that supporters of the losing candidate (Mitt Romney) showed acute increases in testosterone levels compared to supporters of the winner (Barack Obama) on the evening of Election Day. Supporters of the losing candidate also demonstrated flatter diurnal testosterone slopes on Election Day that persisted up to two days after the election. Furthermore, greater increases in acute testosterone levels and flatter diurnal slopes among supporters of the losing candidate were associated with less positive evaluations of the winning candidate. These testosterone-moderated attitudinal shifts observed in the days after the election showed a directionally similar pattern with a weaker effect size six months later. Finally, we confirmed that the main results were robust to alternative data analytic choices using multiverse specification curve analysis. The findings from this paper suggest that hormonal responses to large-scale intergroup competitions may shape how we perceive our elected leaders, shedding light on the biology of intergroup relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».