Theorizing Destruction: Reflections on the State of Comparative Genocide Theory
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the current state of comparative genocide theorizing, focusing on theories that attempt to account for the causes of genocide and the processes of genocidal killing.The literature is divided into three broad categories, based on the relative weight given to (a) individual or group agency, (b) structural factors, or (c) processes of identity construction in accounting for the origins and unfolding of genocidal destruction.The discussion of agencyoriented approaches focuses on theories that suggest that genocide is driven, in terms of decision making and perpetration, by elite decision makers, front-line perpetrators, and societal behavior.The literature on structural approaches is broken down into theories that stress the importance of culture, institutional organizations, societal cleavages, structural crises, regime type, modernity, and ideology.The final section reviews the literature on processes of collective identity construction.The article suggests throughout and in conclusion that although comparative genocide theorizing has come a long way in proposing a number of different explanations for the onset of genocide and the nature of genocidal processes, more work needs to be done with respect to the precise operationalization and testing of theories according to more rigorous comparative methodological practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,106 |
| Communication savante | 0,011 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».