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Enregistrement W4230962526 · doi:10.24124/2008/bpgub1358

Municipal winter trail design standards: includes a winter trail design standards GIS analysis of the city of Prince George city-wide trail system master plan

2008· dissertation· en· W4230962526 sur OpenAlexaffabout
Gerald Christie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationSnowGeorge (robot)Environmental planningGeographyPlan (archaeology)Environmental resource managementEnvironmental protectionTransport engineeringEngineeringEnvironmental scienceMeteorologyComputer sciencePolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many cities in Canada have trail systems that provide recreational and commuting opportunities for their residents and visitors but have not developed or maintained their municipal trail system for winter snow-based trail activities.Trail standards exist for many types of trails, uses and environments but an integration of standards for winter recreational activities with that of municipal seasonal trail standards currently in use is necessary to encourage planning, design and maintenance of winter trails at the community level.Using a mixed-methods approach, research was conducted through a focused synthesis, questionnaires and a focus group towards developing an understanding of the existing level of winter trail planning knowledge and determining what the issues and desires of trail users are in regards to municipal winter trails.The results showed that very good standards exist for winter snow-based recreational activities, there is a strong desire for winter trails at the municipal level for both recreational and utilitarian purposes and that existing municipal multi-use trail standards only require maintenance to allow for snow-based trail activities.A GIS analysis of the City of Prince George was then conducted to illustrate the recommended winter trail standards from this research that can be used as part of the planning process to aid in the development of a winter trail system at the municipal level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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