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Enregistrement W4230999927 · doi:10.1517/eoed.8.2.297.21133

Ketolides: an emerging treatment for macrolide-resistant respiratory infections, focusing on S. pneumoniae

2003· article· en· W4230999927 sur OpenAlexaff
George G. Zhanel, Tamiko Hisanaga, Kim Nichol, Aleksandra Wierzbowski, Daryl J. Hoban

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Emerging Drugs · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelithromycinKetolideStreptococcus pneumoniaeMicrobiologyMacrolide AntibioticsErythromycinEffluxMedicineAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance to antibiotics in community acquired respiratory infections is increasing worldwide. Resistance to the macrolides can be class-specific, as in efflux or ribosomal mutations, or, in the case of erythromycin ribosomal methylase (erm)-mediated resistance, may generate cross-resistance to other related classes. The ketolides are a new subclass of macrolides specifically designed to combat macrolide-resistant respiratory pathogens. X-ray crystallography indicates that ketolides bind to a secondary region in domain II of the 23S rRNA subunit, resulting in an improved structure–activity relationship. Telithromycin and cethromycin (formerly ABT-773) are the two most clinically advanced ketolides, exhibiting greater activity towards both typical and atypical respiratory pathogens. As a subclass of macrolides, ketolides demonstrate potent activity against most macrolide-resistant streptococci, including ermB- and macrolide efflux (mef)A-positive Streptococcus pneumoniae. Their pharmacokinetics display a long half-life as well as extensive tissue distribution and uptake into respiratory tissues and fluids, allowing for once-daily dosing. Clinical trials focusing on respiratory infections indicate bacteriological and clinical cure rates similar to comparators, even in patients infected with macrolide-resistant strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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