Organization and Society: Understanding Corporate Social Responsibility and The Inclusive Business in The Peruvian Business Environment
Notice bibliographique
Résumé
The concepts and terminologies that link the efforts of companies and society for poverty reduction are increasingly numerous and lend themselves to confusion, both conceptually and in their practical business applications. Terms such as inclusive innovation, inclusive business, corporate social responsibility, sustainability, and third sector-social enterprise, all, in essence, have some link between the vision of a business and its contribution to society through its management model. But in practice, that linkage does not mean that they have the same approach and objective. The abundance of terms makes it difficult to create more dynamic progress toward the common goals established by the United Nations at the World Economic Forum in Davos (1999). These goals emphasize the relevance of collaborative contributions from the business sector for the preservation of social values and global economic progress, as well as sustainable global development. In this work, our objective is to clarify two concepts of business management—corporate social responsibility and inclusive business—in the Peruvian Business Environment. This research is intended to generate clarity for future research that seeks to strengthen the link between business and society in Peru. We present, as an introductory framework, a brief review of scenarios related to world poverty, and, poverty in Peru.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».