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Enregistrement W4231019964 · doi:10.21272/mer.2021.94.04

Modern Marketing Strategies for Development of the Company's Green Competitiveness

2021· article· en· W4231019964 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMechanism of an economic regulation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmnichannelMarketingBusinessPromotion (chess)GlobalizationPersonalizationDigital marketingUnificationIndustrial organizationSales promotionEconomicsComputer scienceSales management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The globalization of economic development, the expansion of digitalization processes, the transformation of marketing channels for the promotion of goods and services, as well as the peculiarities of enterprises is gaining new relevance. From this perspective, digital omnichannel strategies can potentially drive the growth of traditional economic performance and ensure the competitiveness of businesses. The article considers the theoretical basis for the implementation of omnichannel strategies for the development of the green competitiveness of enterprises. The authors summarized the existing scientific and applied experience in the implementation of omnichannel strategies. With the help of the Google Trends toolkit, a trend analysis was conducted, which outlined the scientific interest and interest of the business community. The results of trend analysis showed a gradual increase in interest in the search for and implementation of optimal ways of communication in marketing for the development of green competitiveness. In terms of interest, the leading countries are Germany, France, Canada and the United States. In addition to the existing ones, the following criteria are proposed, which reflect the degree of unification of marketing communication channels for the formation of green competitiveness of enterprises: differentiation of communication channels; absence of stakeholders losses when changing the communication channel; taking into account the experience of stakeholders in each iteration of communication with him; convergence of traditional and digital channels of development of green competitiveness of enterprises; use of brand identity in communication with stakeholders; personalization of stakeholders. The obtained results of the analysis and their graphical interpretation are relevant and form the basis for a better understanding of the problems of the omnichannel approach and search for promising ways to implement it in the formation of green competitiveness of enterprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle