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Enregistrement W4231037887 · doi:10.1002/9781118786352.wbieg0813

Transport Policy

2017· other· en· W4231037887 sur OpenAlexaff
Andrew R. Goetz, Anthony Perl

Notice bibliographique

RevueInternational Encyclopedia of Geography · 2017
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeregulationBusinessLiberalizationTransport policySustainabilitySustainable transportPublic transportPrivate sectorEconomic policyEconomicsTransport engineeringEconomic growthEngineeringMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transport policy can be defined as a set of constructs and propositions established to achieve objectives related to the functioning and performance of a transport system. While the provision of transport and the development of transport policy involve both the public and private sectors, it is typically governments (at all levels) that establish and coordinate transport policies for their jurisdictions. Transport systems are vital to societal and economic development, and, because of the scale, speed, and complexity of contemporary transport, transport policies related to economic competitiveness, technology, environmental impacts, safety, and security have become increasingly important. Starting in the late 1970s, transport policies worldwide have emphasized more private sector participation through deregulation, liberalization, and privatization initiatives in the airline, maritime, railroad, and trucking industries, as well as in infrastructure provision. Because transport is a major consumer of petroleum and a contributor to global greenhouse gas emissions, transport policy since the 1990s has become more focused on sustainability. The terrorist attacks of September 11, 2001, have focused greater attention on transport security policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2680,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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