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Enregistrement W4231040886 · doi:10.32920/ryerson.14641335.v1

Promoting and Challenging Immigration Detention in Canada: Understanding the Role of Advocacy Coalition Groups in Canada’s Immigration Detention Policy Subsystem

2021· preprint· en· W4231040886 sur OpenAlexaboutno aff
Vanessa Chidi Wachuku

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigration detentionImmigrationImmigration policyRefugeePolitical scienceImmigration reformPoliticsPublic administrationPolicy advocacyAsylum seekerPolitical economyLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advocacy coalition groups such as closed border supporters and open border advocates play a role in Canada’s immigration detention policy subsystem. Using political mobilization, they exploit pathways of policy change to promote policy objectives which favour or limit policy changes relating to the detention of asylum seekers and irregular migrants for immigration purposes in Canada. This paper investigates the role of actors from opposing advocacy coalition groups in promoting or challenging immigration detention in Canada. The paper adopts the theoretical underpinnings of “Advocacy Coalition Framework” as a lens of analysis to trace the role of advocacy coalition groups in recent history of Canada’s immigration detention policy subsystem. This paper assumes an actor-centric approach with an aim to contribute to current body of knowledge on Canada’s immigration detention policy subsystem. Keywords: immigration detention; open border advocates; closed border supporters; advocacy coalition groups; advocacy coalition framework; Canada; policy subsystem

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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