Preeclampsia and Cerebral Palsy in Low-Birth-Weight and Preterm Infants: Implications for the Current “Ischemic Model” of Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Objective. One of the prevailing hypotheses for the pathogenesis of preeclampsia is the “ischemic model.” It assumes that reduced uteroplacental perfusion is the primary step and the point of convergence of diverse pathogenic processes in the development of preeclampsia. One might expect a fetus under such “ischemic conditions” to be at an increased risk of later development of cerebral palsy (CP). The objective of this study was to test the hypothesis that maternal preeclampsia increases the risk of CP in preterm and low-birth-weight infants.Methods. A meta-analysis was performed based on published articles identified by searching computerized databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Current Contents, Biological Abstracts, and Dissertation Abstracts) from 1966 through 1999. Ten observational studies on the association between preeclampsia and CP were identified based on prespecified inclusion criteria. Two independent reviewers extracted data and assessed the methodological quality of eligible articles. Odds ratios (OR) of CP for preeclampsia from individual studies were pooled.Main Outcome Measure. Cerebral palsy.Results. In case-control studies, preeclampsia was associated with a statistically significant decreased risk of CP [pooled adjusted OR, 0.50; 95% confidence interval (CI), 0.33–0.81; p <0.01). In cohort studies, preeclampsia was associated with a nonstatistically significant reduced risk of CP (pooled OR, 0.91; 95% CI, 0.35–2.41; p > 0.05).Conclusions. Preeclampsia may be associated with a decreased risk of CP in preterm and low-birth-weight infants. This challenges the currently held belief that reduced uteroplacental perfusion is the unique pathophysiological process in preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».