207. Travel Related Risk Behaviors and Antibiotic Use among Older Travelers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Older travelers (≥ 60 years) are a unique risk population for travel related infections and adverse events from antibiotics. We evaluated the differences in travel characteristics, exposures, illnesses and antibiotic use among older travelers and those between 18 – 59 y using a prospective, observational cohort of US Department of Defense (DoD) beneficiaries traveling outside the US for ≤ 6.5 months (TravMil). Methods Adult DoD beneficiaries were enrolled pre-travel. Itineraries limited to Western/Northern Europe, Canada, or New Zealand and active duty personnel on military travel were excluded. Demographics, itineraries and prescriptions were abstracted. A post-travel survey collected information on exposures and illnesses (travelers’ diarrhea (TD), influenza-like illness (ILI) or febrile illness). Categorical variables were analyzed using chi-square or Fishers exact test and the Mann-U Whitney test was used for continuous variables. Results Of the 1468 travelers, 755 were ≥ 60y and 719 were < 60y. Asia (35%) and South/Central America (28%) were the most common travel regions. Older travelers were more likely to be Caucasian (80% vs. 67%), male (52% vs. 39%) and travel for tourism (84% vs. 51%) (p< 0.05). Younger travelers were more likely engage in risk behaviors (e.g. consume poorly cooked meat or seafood (16% vs 9%) or street vendor food (26% vs 8.6%), wade in fresh water (24% vs. 18%), and non-compliance with malaria prophylaxis (22% vs 12%) (p< 0.05). Older travelers had a lower incidence of TD (18% vs 24%), and a higher proportion of cases with loose stool or mild TD that did not interfere with daily activities (63% vs. 51%) (p< 0.05). Inappropriate antibiotic use for loose stool or mild TD were similar among the two age groups (67% vs 59%). Non-significant trends of lower incidence and mild infections were observed for ILI and febrile illness in older travelers. Conclusion Older travelers were less likely to engage in risk behaviors, had a lower TD incidence and reported mild diarrheal symptoms. Inappropriate antibiotic use for loose stool or mild TD was common in both age groups. Enhancing antibiotic stewardship is important for older travelers to prevent potential side effects, drug interactions and antibiotic resistance. Disclosures All Authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».