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Enregistrement W4231069948 · doi:10.1149/ma2019-01/29/1433

TiO<sub>2</sub>-MoO<sub>x</sub>-Supported Iridium As Electrocatalysts for the Oxygen Evolution Reaction in PEM Based Electrolysis

2019· article· en· W4231069948 sur OpenAlexaff
Eom-Ji Kim, Jaewook Shin, EunAe Cho

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIridiumAnodeOxygen evolutionCatalysisMaterials scienceElectrolysisChemical engineeringProton exchange membrane fuel cellWater splittingInorganic chemistryChemistryElectrochemistryElectrodePhotocatalysisPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer Exchange Membrane water electrolysis (PEMWE) is promising energy converting device, which is one of the main component for hydrogen society. However, there are still some issues about prices and durability. Especially, in the anode electrode which the oxygen evolution reaction (OER) occurs, a large amounts of precious metal catalyst is required to show quite good efficiency. Besides, durability issues occurs in anode side due to their high voltage and acidic conditions. To solve the issues, supporters have been proposed. According to the recent studies, the catalyst stability in the OER could be improved by using metal-support interaction. Here, we report TiO2-MoOx supporter for the OER in PEMWE. In half-cell test, TiO2-MoOx-supported Iridium catalyst shows high activity and stability compared with commercial iridium on carbon and Iridium black. Moreover, TiO2-MoOx-supported Iridium catalyst shows better stability than TiO2 supported Iridium. It seems that the main reason to improve stability is originated from interaction between Iridium and TiO2-MoOx. These results demonstrated that TiO2-MoOx supporter can be utilized for a new active and durable the OER supported catalyst in PEMWE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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