Species differentiation of North American spruce (<i>Picea</i>) based on morphological and anatomical characteristics of needles
Notice bibliographique
Résumé
Differentiation of most North American spruce (Picea) species can be done based on needle morphology and anatomy. Picea breweriana S. Watson, Picea chihuahuana Martìnez, Picea mariana (Mill.) BSP, Picea martinezii Patterson, and Picea rubens Sarg. needles have two continuous resin ducts extending from near the base to near the tip. Picea engelmannii Parry ex Engelm., Picea glauca (Moench) Voss, Picea pungens Engelm., Picea mexicana Martìnez, and Picea sitchensis (Bong.) Carr. needles have variable numbers of short, intermittent resin ducts or sacs. Within each of these groups, most species could be differentiated based on cross-sectional shape, resin-duct diameter, and resin-duct position. Picea mariana and P. rubens, and P. glauca and P. engelmannii are two pairs with similar needles, but they can be differentiated using linear discriminant analysis based on resin-duct diameter and position in cross section. Paleoecological and paleoclimatological studies may be facilitated by species-level identification of plant macrofossils because of different ecological adaptations of each species. Resin-duct continuity patterns are generally consistent with current taxonomic classifications, except for P. glauca. Based on our results, together with DNA and crossing studies, P. glauca is apparently more closely related to P. engelmannii and P. sitchensis than to P. rubens and P. mariana, with which it is often classified. Picea pungens is probably more distantly related to P. engelmannii than has been assumed in some previous classifications. Picea martinezii and P. chihuahuana may be very closely related to each other.Key words: spruce, Picea, North America, needle, resin duct, anatomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».